Citigroup travaille sur des projets d’IA depuis trois ans, a déclaré sa directrice générale Jane Fraser, alors qu’elle exposait les plans de la façon dont la banque de Wall Street adoptera la technologie.
Fraser a déclaré que « les risques de ne pas adopter l’IA générative l’emportent de loin sur les risques de s’y engager » et que Citigroup utilise l’IA générative pour « améliorer considérablement la productivité » à court terme.
« Il a le potentiel de révolutionner toutes les fonctions de notre banque et de l’industrie – en changeant la façon dont nous écrivons le code, intégrons les clients, servons les clients, détectons la fraude, développons des études de marché et renforçons la conformité et les contrôles », a-t-elle écrit dans un post ultérieur sur LinkedIn.
Citigroup faisait partie des , l’outil d’IA générative le plus important à avoir été lancé ces derniers mois, sur sa salle des marchés. D’autres, dont JPMorgan et Goldman Sachs, ont adopté une approche similaire jusqu’à ce que les banques puissent évaluer les risques des employés qui l’utilisent largement, Actualités financières signalé.
Pendant ce temps, Deutsche Bank étudie comment utiliser l’IA générative pour automatiser les processus manuels, dont certains sont actuellement effectués par des négociateurs juniors, a déclaré son responsable de la banque d’entreprise et d’investissement, Fabrizio Campelli. FN en juin. C’est un « changeur de jeu » pour un secteur qui s’est largement appuyé sur l’intervention humaine pour les tâches axées sur les processus, a-t-il déclaré.
Fraser a exposé les « principes » de Citigroup pour l’utilisation de la technologie d’intelligence artificielle, qui incluaient d’agir rapidement pour suivre une technologie en évolution rapide, de l’utiliser pour aider à « accélérer… les efforts de transformation », d’éliminer les tâches de routine et de rester concentré sur les risques encourus avec la technologie.
« L’IA générative peut être un complément à l’ingéniosité humaine », a écrit Fraser. « Cela peut nous aider à devenir plus productifs en éliminant les tâches routinières et en nous libérant pour nous concentrer sur le travail d’ordre supérieur. Peut-être encore plus intéressant est de savoir comment cela pourrait nous aider à développer une plus grande empathie. Cela peut sembler contre-intuitif, mais les grands modèles de langage communiquent clairement avec leurs utilisateurs et ne jamais être frustrés. Je pense que cela a une large applicabilité pour de nombreuses entreprises et industries plus largement.